Triagem Inteligente por Computer Vision

01Cliente

Uma das maiores redes hospitalares do Brasil, com alto volume de atendimentos em unidades de pronto-socorro e emergência.

02Desafio

• Triagem manual sujeita a erros de avaliação em ambientes de alta pressão e grande volume de pacientes
• Dificuldade em categorizar rapidamente o nível de urgência de pacientes com comunicação verbal limitada
• Risco de subnotificação de casos críticos em picos de atendimento
• Necessidade de padronizar o protocolo de triagem entre diferentes unidades da rede

03Solução implementada

• Desenvolvimento de sistema de computer vision aplicado ao processo de triagem hospitalar
• Análise automática da expressão facial do paciente para inferir nível de dor e estado clínico
• Modelos preditivos correlacionando expressões faciais com protocolos de classificação de urgência
• Integração com o fluxo de triagem existente, auxiliando a equipe de enfermagem na categorização

04Diferenciais estratégicos

• IA aplicada a decisões clínicas em tempo real sem substituir o julgamento humano
• Sistema não invasivo operando via câmeras já presentes no ambiente hospitalar
• Conformidade com LGPD com anonimização de dados visuais dos pacientes
• Integração com sistemas hospitalares legados sem reestruturação de infraestrutura

05Resultados

• Maior agilidade na priorização de casos críticos durante triagem
• Padronização e consistência na classificação de urgência entre unidades da rede
• Redução do risco de erros por sobrecarga da equipe em alta demanda
• Melhoria na experiência do paciente com direcionamento mais preciso ao nível de atendimento adequado